摘要：
数据要素具有虚拟性、异质性、非竞争性等特性，传统的要素定价理论和方法无法适用于数据要素市场，定价难问题已严重阻碍数据要素的市场化发展。数据交易是实现数据要素市场化的主要途径，数据要素的价格形成包括市场化定价机制和价格发现机制。传统的经济学定价范式以价值为基础，而“数智赋能”定价可基于数据直接发现定价变量的关系，并提供差异化、个性化的动态定价。智能科学定价范式经历了从模型驱动、数据驱动、双驱动到大模型驱动的转变，基于智能科学的定价策略不仅兼顾了使用场景、用户异质性，还可以实现按贡献确定报酬及不同业务场景下的数据价格估算，符合数据要素市场化智能定价的需求，数据要素的市场化定价亟须从经济学范式向智能科学范式演进。
